A一定犯了第二类错误
B可能犯了第二类错误
C一定犯了第一类错误
D可能犯了第一类错误
如果检验结果为拒绝原假设,若我们想进一步分析影响状况,则要采用方差分析中的多重比较。
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在假设检验中,如果原假设被拒绝了,则()。
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在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。()
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0:m≥500 Ha:m﹤500 如果p-值(),原假设会被拒绝。
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在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着()。
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