经典计量经济方法中的线性函数，意味着参数是线性的，变量可以是非线性的。

在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为（），变换后的模型形式为（）。

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在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形式为（），变换后的模型形式为（）。

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与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项，包含了丰富的内容，主要包括四方面（）、（）、（）、（）。

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参数和变量的区别是什么？为什么对计量经济模型中的参数通常只能用样本观测值去估计？

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按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（）

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线性回归模型的参数估计量是随机向量的函数，即。是（）。

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非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。

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考虑以下预测的回归方程： 假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？

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在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

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