A与被解释变量Yi不相关
B与随机误差项ui不相关
C与回归值不相关
D以上说法均不对
多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
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满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()
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含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()
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在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。
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