A这是一个两因子、两水平的部分因子试验
B这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点
C这是一个两因子、三水平的全因子试验
D这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验,无中心点
某黑带进行了一个四个因子两水平的试验设计,初步拟合模型,得到如下结果: 根据上述结果,可以判定:()
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某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行(Replicate)的试验设计,因子分别是A和B,以下是基于编码数据的Minitab的输出结果,针对这一输出结果,以下说法错误的是()TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000
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某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧,该试验有6个因子,皆为连续型变量,根据工程经验,并非所有因子都显著。他准备用两水平设计,但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性,建议用三水平设计,为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型,你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案:()
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若某工程师准备安排一个4因子2水平的1/2部分因子试验设计,该试验的分辨度是:()
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在因子设计阶段,对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后,可以确认3个主因子皆显著,但却发现了显著的弯曲,决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合外切设计,CentralCompositeCircumscribe)设计,他这样建议的好处是()
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某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计,目的在于找出关键的影响因子,不必考虑因子之间的交互作用,希望试验次数尽量少,则应采用哪种设计:()
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某工程师完成一个两因子(X1和X2)的全因子试验,得到拟合方程为y=b0+b1X1+b2X2,后来其他工程师建议他最好再做几次中心点的试验,他完成了3个中心点的试验后,重新拟合模型得到一个新的方程,新的拟合方程与原方程相比,以下判断错误的有:()
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某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验,以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验,然后重新拟合模型。我们可以推断,重新拟合的模型()
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为了获取关于提高特种钢的弹性值的有关信息,安排了一个3因子的全因子试验设计,进行了23+4共12次试验。在分析问题时发现,模型拟合并不好,主要是各因子的弯曲效应显著。经领导批准后,可以安排响应曲面设计。由于经费很紧张,希望尽量利用这12次试验结果数据,但有两个因子在因子试验时已处于试验范围的边界上。问:这时候应采取下列哪种设计?()
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