某工程师完成一个两因子（X1和X2）的全因子试验，得到拟合方程为y=b₀+b₁X1+b₂X2，后来其他工程师建议他最好再做几次中心点的试验，他完成了3个中心点的试验后，重新拟合模型得到一个新的方程，新的拟合方程与原方程相比，以下判断错误的有：（）

某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）

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某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000

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PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中，项目组长找到了影响油墨侧蚀的显著因子：X1：曝光能量，X2：显影速度。在改善阶段安排了2因子2水平的实验，且因子点仿行2次，另外3个中心点的实验，分析结果如下。下列选项说明最正确的是（）

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在冷凝器厂的六西格玛改善项目中，项目组长希望通过优化焊接参数（X1燃气量，X2焊接时间，X3焊枪外径）达到提高焊接熔深尺寸的目的，但是另外有助焊剂也可能影响到我们的实验结果，因为3因子2水准重复2次，至少要做16次实验，要用到两包助焊剂.团队讨论不同的两包助焊剂可能会影响到我们的实验结果，此时团队成员讨论到了如下做法，哪项为最佳解决策略？（）

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若某工程师准备安排一个4因子2水平的1/2部分因子试验设计，该试验的分辨度是：（）

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响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

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响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.

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响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）

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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中，对于因子A（温度，两水平取为220和240摄氏度）、因子B（压力，两水平取为360和400帕）进行了含3个中心点共7次试验后，发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计，得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕，本实验的成本又较高，希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数，最好的方法是（）

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