单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。

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设ξ1，ξ2,...,ξn是来自总体N(μ,σ2)，表示样本均值，记则下列哪个随机变量服从自由度为n-1的t分布。

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某总体标准差为75，从中选取225个个体作为样本。样本均值为180.μ的95%的置信区间是（）。

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某旅馆经理人员认为其客人每天的平均花费至少为1000元，假如抽取了一组49张账单作为样本资料，样本平均数据为960元。（我们近似认为花费服从正态分布） 1）假如经理经验丰富，知道花费这个随机变量的总体标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。 2）假如经理任期不长，仅仅知道这49张账单的标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。

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杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。

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杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。

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杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。

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杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。

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分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（）。

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