某旅馆经理人员认为其客人每天的平均花费至少为1000元，假如抽取了一组49张账单作为样本资料，样本平均数据为960元。（我们近似认为花费服从正态分布） 1）假如经理经验丰富，知道花费这个随机变量的总体标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。 2）假如经理任期不长，仅仅知道这49张账单的标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。

某旅馆的经理认为其客人每天的平均花费为1000元。假如抽取了一组16张帐单作为样本资料，样本平均数为900元，样本方差为400元，试以5％的显著水平检验是否与该经理的说法有显著差异。

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某大学的一位研究人员希望估计该大学学生在教科书上的花费，为此，他随机抽取200名大学生，发现他们每学期平均在教科书上的花费是250元。该研究的总体是（）

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某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=0.9545）

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某快餐店某天随机抽取49名顾客对其的平均花费进行抽样调查。调查结果为：平均花费8.6元，标准差2.8元。试以95.45％的置信度估计；（1）该快餐店顾客总体平均花费的置信区间及这天营业额的置信区间（假定当天顾客有2000人）；（2）若其他条件不变，要将置信度提高到99.73％，至少应该抽取多少顾客进行调查？

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为了估计当地某所大学里每名学生在电脑终端上花费的平均时间，收集81名商院学生一周的相关数据。假设总体标准差为1.8小时。

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为了估计当地某所大学里每名学生在电脑终端上花费的平均时间，收集81名商院学生一周的相关数据。假设总体标准差为1.8小时。

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为了估计当地某所大学里每名学生在电脑终端上花费的平均时间，收集81名商院学生一周的相关数据。假设总体标准差为1.8小时。

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为了估计当地某所大学里每名学生在电脑终端上花费的平均时间，收集81名商院学生一周的相关数据。假设总体标准差为1.8小时。

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某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为120元，现要求以95％的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本？

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