A对
B错
假设检验依据的基本原理是小概率原理。
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
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假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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假设检验的依据是()
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用2检验法,作双边统计假设检验时,如果是拒绝了H0,其判定的依据必是()。
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在假设检验中,原假设与备择假设()
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