A必然拒绝H0
B必然接受H0
C接受H0的概率为0.01
D拒绝H0的概率为0.05
假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
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假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()
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设样本x1,x2,…,xn来自正态总体N(μ,σ2),且σ2未知.为样本均值,s2为样本方差.假设检验问题为,则采用的检验统计量为()
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对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著水平下,应拒绝H0。据此可认为:总体均值的真实值与100有很大差异。
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总体X不服从正态分布时,检验均值一定不能用Z检验。
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要求一种元件使用寿命不得低于1000小时,今从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为950小时,已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。试在显著水平α = 0.05下确定这批元件是否合格?设总体均值为μ。即需检验假设H0:μ≥1000,H1:μ
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总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到()
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