许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）

在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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常见的聚类算法可以分为几类？

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基于网格的聚类方法的优点是：（）

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简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？

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什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。

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一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类，具有两个特征：（）和（）

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