在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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数据仓库的多维数据模型可以有三种不同的形式，分别是：（）、（）和（）
从结构的角度看，数据仓库模型包括以下几类？（）
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分类的过程包括获取数据、预处理、分类器设计和（）
数据离散度的常用度量包括（）
评估分类模型的性能的方法有哪些？
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简述分类模型性能评价的指标。
分类模型的学习方法有哪些？
简述分类模型的评价。
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