两因素有重复观测值试验资料的方差分析，可以分析交互作用。

对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有： （1）总变异； （2）行区组间变异； （3）（）； （4）处理间变异； （5）（）。

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单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异和误差两项。

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用于测验观察的实际次数与某种理论次数是否相符合，称为（）。根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设测验，即为（）。测验多个样本所来自的总体的方差是否相等的统计分析方法，称（）。

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一个试验资料的方差分析数学模型的确定，是在获取试验结果之前就已确定。

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对A因素有3个水平，B因素有4个水平交叉分组资料方差分析时，若A因素F测验达显著，则A因素必需要作均数间多重比较。

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对单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为（）、（）和（）三项。

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有一橡胶品比试验，有A、B、C、D、E、F、G，7个品种，其中B为对照，采用随机区组设计，3次重复，小区计产面积600m2，根据产量结果进行方差分析。请回答以下问题。 （1）补充方差分析表 （2）根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。 （3）多重比较（SSR法） ①计算小区平均数比较的 ②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表 ③橡胶品比试验品种平均产量比较表 ④试验结论

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单因素完全随机试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异、区组间变异和误差三项。

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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。

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