单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异和误差两项。

对单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为（）、（）和（）三项。

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单因素完全随机试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异、区组间变异和误差三项。

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以随机区组试验设计为例说明方差分析中为何将总变异进行分解？为何将自由度和平方和进行分解？

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单因素随机区组设计的试验资料是两向分组资料。

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对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有： （1）总变异； （2）行区组间变异； （3）（）； （4）处理间变异； （5）（）。

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在某地区进行马铃薯播种期试验，从3月20日开始每隔半月播种一次，共播4次，采用随机区组设计，重复4次。方差分析时已算得部分变异来源的平方和列入下表。试完成表中剩余项目的计算，并作F测验（测验结果用“*”号表示，保留两位小数）；

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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。

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有一橡胶品比试验，有A、B、C、D、E、F、G，7个品种，其中B为对照，采用随机区组设计，3次重复，小区计产面积600m2，根据产量结果进行方差分析。请回答以下问题。 （1）补充方差分析表 （2）根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。 （3）多重比较（SSR法） ①计算小区平均数比较的 ②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表 ③橡胶品比试验品种平均产量比较表 ④试验结论

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一个水稻栽培试验，A因素2个水平，B因素3个水平，3次重复，随机区组设计，其处理的组合数6，总自由度（）。

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