A原假设为真时被接受
B原假设为假时被接受
C原假设为真时被拒绝
D以上均错误
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
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在显著性假设检验问题中,显著性水平 的意义是:()
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某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。
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在假设检验中,显著性水平a的意义是()
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在假设检验问题中,显著性水平α的意义是()。
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在假设检验中,显著性水平α表示()
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。
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