A检验的P值不大于0.05
B在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C原假设为真的概率小于0.05
D在0.01的显著性水平下必定也是显著的
在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()
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某一问题的零假设和备择假设分别如下: 当某个样本容量为100,总体标准差为12时,对下面每一个样本的结果,都采用显著性水平α=0.05计算检验统计量的值,并得出相应的结论。
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某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。
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有一项研究要作的假设检验是: 某个样本有6个数据,他们分别是:20,18,19,16,17,18。根据这6个数据,分别回答以下问题: (1)它们的均值和标准差各是多少? (2)当显著性水平α=0.05时,拒绝规则是什么? (3)计算检验统计量t的值。 (4)根据以上信息,你所得出的结论是什么?
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当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。
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在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()
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假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
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