迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。

所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。

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当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）

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创业领导能力行动推进学习中的创业领导能力技能迁移包括（）。

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学习借鉴就是简单的拿来主义。

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教育过程中强调（）的培养有助于促进学生学习的发展。

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不是所有的专业技术都需要专门学习、训练、研究才能获得

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阿利赫舒列尔提出的ARIZ-85中，（）的目的是将简单问题通过物理矛盾事实上的克服得到解决。

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（）可以最大限度地激发出专业技术人员的潜能，不失为一个很好的对专业技术人员进行潜能训练的方式。

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（）可以最大限度地激发出专业技术人员的潜能，不失为一个很好的对专业技术人员进行潜能训练的方式。

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