处理结构化数据最好的选择是（）？

Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。

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大数据目前面临的问题之一是简单的脚本语言的预处理，可能无法解析复杂的数据结构。

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卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）

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非结构化数据可以使用SQL的方式来进行处理。

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虽然非结构化数据占比不断增大，但对结构化大数据的分析处理更为重要，更加困难。

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大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。

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为控制企业内部对外的访问以及抵御外部对内部网的攻击，最好的选择是（）。

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大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。

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决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

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