Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。

Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

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以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”指的是（）

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数据的海量性带来的问题是存储不便和计算结果的迟滞。处理策略有几种（）

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。

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我国在“十二五”战略新兴产业发展规划中就明确提出了，要支持海量数据的存储处理技术的研发和产业化。

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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

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数据爆炸对数据存储的处理效能提出了挑战，因此要构建数据中心，即构建成千上万台的Hadoop集群环境。

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