主成分变换的基本性质有：（1）（）（2）（）（3）前面的p个主成分包含了总方差的大部分。

傅立叶变换的基本性质有哪些？

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什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？

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主成分变换

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一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。

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缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与（）和（）有关。

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主成分变换是基于（），在尽量不丢失信息前提下的一种（）的方法，主要用于数据压缩和信息增强。

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二维Fourier变换有哪些性质？

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二维傅立叶变换有哪些性质？

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图像变换的目的是：1）简化图像处理；2）（）；3）（）；4）从概念上增强对图像信息的理解。

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