在连续信源中，根据差熵、条件差熵和联合差熵的定义，证明 （1）h（X|Y）≤h（X），当且仅当X和Y统计独立时等号成立； （2）h（X1X2...XN）≤h（X1）+h（X2）+h（XN），当且仅当X1X2...XN彼此统计独立时等式成立。

平均互信息量I（X；Y）与信源熵和条件熵之间的关系是（）。

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简述各种熵（信源熵，条件熵，联合熵（共熵）等）的含义及其关系。

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单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。

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条件熵和无条件熵的关系是：（）

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简述随机事件的不确定度和它的自信息量之间的关系及区别，单符号离散信源的数学模型，自信息量、条件自信息量、联合自信息量的含义。

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连续信源和离散信源都具有可加性。

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简述离散信源和连续信源的最大熵定理。

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连续信源或模拟信号的信源编码的理论基础是（）。

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连续信源和离散信源的熵都具有非负性。

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