简述随机事件的不确定度和它的自信息量之间的关系及区别，单符号离散信源的数学模型，自信息量、条件自信息量、联合自信息量的含义。

不可能事件的自信息量是（），必然事件的自信息是（）。

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不可能事件的自信息量是（）。

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必然事件和不可能事件的自信息量都是0。

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必然事件的自信息是（）。

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掷一个骰子，任一面朝上这一事件的发生都是等概分布的，任一面朝上这一事件所获得的自信息量是（）。

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单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。

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同时掷两个正常的骰子，也就是各面呈现的概率都为1/6，求： （1）“3和5同时出现”这事件的自信息量； （2）“两个1同时出现”这事件的自信息量； （3）两个点数的各种组合（无序对）的熵或平均信息量； （4）两个点数之和（即2，3...12构成的子集）的熵； （5）两个点数中至少有一个是1的自信息量。

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同时掷出两个正常的骰子，也就是各面呈现的概率都为1/6，求：  （1）“3和5同时出现”这事件的自信息；  （2）“两个1同时出现”这事件的自信息；  （3）两个点数的各种组合（无序）对的熵和平均信息量；  （4）两个点数之和（即2， 3， … ， 12构成的子集）的熵；  （5）两个点数中至少有一个是1的自信息量。

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一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为（）。

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