当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是：（）

当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。（）

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一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈（）趋势的变化。

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当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。

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（）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。

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根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。

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市场预测中以大量经济指标的历史数据编制的时间序列，常见的长期趋势变动增长曲线类型有（）

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在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）

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当调查范围小而且调查项目比较复杂时，比较适宜的调查方法是：（）

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在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。

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