A无关于
B等于
C大于
D小于
在多元线性回归中,筛选自变量应注意哪些问题,怎样进行筛选?
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对一元回归预测模型进行标准误差分析时,要使预测精确度令人满意,Sy必须()
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简述多远线性回归分析方法的具体步骤
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在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()
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()是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素,且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。
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某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。
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