对于每一个已经扩展了的节点，AO*算法都有一个指针，指向该节点的后继节点中，耗散值大的那个连接符。

在AO*算法中，已知h（n）函数对一个与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。此外假设k-连接符的耗散值为k。开始时，初始节点n0，n0被扩展，生成出节点n1、n4和n5，一个1－连接符指向n1，一个2－连接符指向n4和n5。这两个连接符之间是"或"的关系。问指针将指向（）

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在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。

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修正的A*算法有可能会减少重复节点的扩展，而又不会比A*多扩展节点。

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A*算法求解问题时，出现重复扩展节点问题的原因（）

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在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。且k-连接符的耗散值为k。假设此时n5刚被扩展成n6、n7和n8三个节点。一个1－连接符指向n6，一个2－连接符指向n7和n8。则有关能解节点的说法正确的是（）

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在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。且k-连接符的耗散值为k。假设此时n5刚被扩展成n6、n7和n8三个节点。一个1－连接符指向n6，一个2－连接符指向n7和n8。下列说法正确的是（）

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Prim算法和Dijkstra算法选择下一个节点的标准分别是什么？对于有负边的无向图，Prim算法和Dijkstra算法还能保证获得最优解吗？

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A*算法中，如果h满足单调条件，就一定不会出现重复扩展节点问题。

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DOM节点树上每一个节点都有子节点。

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