时间序列是将某个经济变量的观测值，按（）顺序排列而成的数列。

平均预测法是将（）时间序列的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法。

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平均预测法是将预测对象一定观察期内（）的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法。

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（）是指在一定时间段内，针对某个卷烟品牌（规格）进行的需求预测。

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季节指数预测法适用于观察值随季节周期性变化的场合，它是根据预测目标按季编制的时间序列所显示的季节变动规律性，测定反映季节变动规律的季节指数，并利用季节指数进行预测的方法。

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运用时间序列分析进行的预测，实际上是将所有的影响因素归结到（）这一因素上。

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运用时间序列分析进行量的预测，实际上是将所有的影响因素归结到（）这一因素上。

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在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。

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运用时间序列分析进行量的预测，实际上是将所有的影响因素归结到时间这一因素上。

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在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。

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