简述K-means算法的基本操作步骤（包括算法的输入和输出）。

简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。

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简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。

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Aprior算法包括（）和（）两个基本步骤

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假设描述学生的信息包含属性：性别，籍贯，年龄。有两条记录p、q及两个簇C1、C2的信息如下，分别求出记录和簇彼此之间的距离。（k-means算法的拓展） p=｛男，广州，18｝，q=｛女，深圳，20｝ C1=｛男：25，女：5；广州：20，深圳：6，韶关：4；19｝ C2=｛男：3，女：12；汕头：12，深圳：1，湛江：2；24｝

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请描述主成份分析（PCA）算法步骤

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简述Apriori算法的思想，谈谈该算法的应用领域。

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简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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简述K-中心点算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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简述典型的聚类分析任务包括的步骤。

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