简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

简述K-中心点算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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简述K-means算法的基本操作步骤（包括算法的输入和输出）。

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简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。 ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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常见的聚类算法可以分为几类？

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（）都属于分裂的层次聚类算法。

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