自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。
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自相关系数
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自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。
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相关系数即为可决系数。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（ ）。
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相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
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可行集的弯曲程度取决于资产组合的相关系数，随着相关系数的减小，弯曲程度（）。
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当两种证券完全正相关时，它们的相关系数是（）
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应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？
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