在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。

有一直线回归方程＝1.9904＋0.8432x，则其中回归截距为（），回归系数为（）。

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在线性回归方程中，b叫做回归系数，表示（）。

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（）就是一元线性回归。

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对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：（）。

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直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。

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一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。

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相关系数（r）和回归系数（b）都是带有单位的。

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已知SSx=64，SSy=9，16SP。则回归系数b=（）。

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直线回归方程通式为，其中 x 是自变量，是与 x 的量相对应的依变量 y 的点估计值； a叫回归截距， b叫回归系数。

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