一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。

回归模型双变量资料中，当x取某一定值时，只有唯一确定的y值与之相对应。

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直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。

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某地连续7年测定≤25℃的始日（x）与粘虫幼虫暴食高峰期（y）的关系（x和y皆以8月31日为0），已经算得二级数据如下，试计算≤25℃的始日和粘虫幼虫暴食高峰期的相关系数和决定系数和数据测验相关系数的显著性。 （r0.05，5=0.754）

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对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：（）。

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测验回归和相关显著性的最简便的方法为：（）。

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甘肃天水连续9年测定3月下旬至4月中旬平均温度累积值（x，旬.度）和甘蓝小菜蛾盛发期（y）的关系共如下表所示，请建立x依y的直线回归方程。 累积温（x，旬.度）和甘蓝小菜蛾盛发期（y）的数据表

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在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。

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用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？

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（）是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。

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