随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展，制造业与服务业深度融合，推动制造业（）进程。

德国未来高科技战略计划包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、（）等在内的技术得到大力支持。

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运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制，指的是（）。

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以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”指的是（）

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麦肯锡指出支撑云计算和物联网等技术的基石是大数据。

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随着近年来数据中心的建设和发展，多个城市的基础和共享交换数据资源来用了云计算数据中心模式。

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基础技术提供平台主要是（）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

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大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。

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云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。

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电子商务中数据采集的主要做法是利用云计算、大数据技术，建立电子商务税源监控平台。

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