存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。

当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

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当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

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存在严重共线性时，估计参数产生的后果有哪些？

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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

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多重共线性对回归参数的估计有何影响？

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完全多重共线性下参数估计量（）。

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一般多重共线性下参数估计量（）。

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在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。

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对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

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