指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。

一次指数平滑法是指以预测对象的上期实际发生值和上期预测值为基数，用平滑系数来确定两者的权数，计算其加权平均划即平滑值，并根据平滑值确定本期预测值的一种预测方法。

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常用的平均预测法有简单平均法、移动平均法和指数平滑法。

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常用的平均预测法有简单平均法、（）和指数平滑法。

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实际工作中，有时最近的观察值更能反映当前的市场趋势，这时可用简单移动平均法进行预测。

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实际工作中，有时最近的观察值更能反映当前的市场趋势，这时可用加权移动平均法进行预测。

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指数平滑法中，a值一般介于（）。

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指数平滑法中，下期预测值等于（）。

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使用指数平滑法时，有必要调整预测结果以消除将来的误差。

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使用指数平滑法时，如果a值越小，就越会受到随机因素的影响，从而造成预测值不稳定。

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