利用时间序列进行预测，实际上就是将所有对预测对象形成影响的因素，归结为（），也就是承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用。

时间序列预测法实际上利用的是事物发展在时间上的“惯性”，所以适用于市场比较稳定，价格弹性较小的商品，尤其适于近期和短期预测。

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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测，否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时，预测结果将偏低；当时间序列具有线性递减趋势时，预测结果将偏高。

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（）也称专家小组法,这种方法是采用征询意见表,利用通信方式,向一个专家小组德尔菲法进行调查,将专家小组的判断预测加以集中,利用集体的智慧对市场现象未来做出预测。

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税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？

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（）解决了预测值滞后于实际值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测。

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（）解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测

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领导对你应用年初税收数据建立预测模型。并以此预测出今年收入情况的工作很满意，认为有了预测数据的支持，对今年收入规模心里有了底。同时认为，这种理论与实际相结合的工作产生了实际应用的效果，非常有意义，建议你对此进行系统总结，为以后年度的税收收入预测工作奠定一个基础。请你根据利用年初税收数据建模预测制度税收收入的情况，系统总结这种预测模型的建模步骤和方法。

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实际预测工作中常采用两种以上的预测方法对同一个项目进行预测。

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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

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