影响经济时间序列变化的因素一般可划分为长期趋势因素、季节变动因素、循环变动因素和不规则变动因素等四种因素。
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下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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在时距扩大法中，时距扩大后新数列的项数比原来数列少得多，因此，可以用来预测未来的发展趋势，满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。
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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。
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（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.
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时间序列的长期变动趋势主要有以下几种（）。
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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素。
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