F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

在回归分析中，F检验主要是用来检验（）。

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在方差分析中，检验统计量F是（）。

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在回归分析中，F检验主要用于检验回归系数的显著性。

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在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。

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方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

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方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

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t检验通常适合两样本（）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用（）检验。

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在方差分析的F检验中，误差自由度的大小无关紧要。

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一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。

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