方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。

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F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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方差分析中，两两处理平均数间的比较称为（）。

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总体方差是各个数据与其（）的离差平方的平均数，通常以σ2表示。

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在一项关于KiSS-1基因mRNA的表达，受雄鼠脑中的性类固醇差异调节的研究中，得到以下结果（截取一部分数据）： 注： ①DHT：二氢睾酮。 ②E://雌激素。数据为：平均数±标准误差。 用单因素方差分析，推断4种处理之间mRNA的表达差异是否显著。

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方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。

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方差分析的假设条件有（）。

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单因素方差分析的备择假设应该是（）

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给出130位系统分析师每小时工资的样本：平均数=60；极差=20；众数=73；方差=324；中位数=74。标准差系数等于（）

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