A直线趋势延伸法
B移动平均法
C加权平均法
D曲线趋势法
小王拿着用时间序列方法预测的各种结果向领导汇报近几年税收收入的预测情况。领导看后.感觉预测结果与实际值对比差异较大,心存疑虑,问还有没有其他的预测方法。能不能考虑根据税收收入的变化趋势外推进行预测。为此,小王又开始了用趋势外推方法预测税收收入的学习探索历程。首先要认识趋势外推法的概念和应用情况。趋势外推法(Trendextrapolation),是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类技术方法的总称,常用于哪种情况的预测()
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直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同,方法本质是一样的,都属于趋势外推法。对此分类观点,请谈谈你的看法。
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运用最小平方法,以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法是()。
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税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线,然后外推预测未来税收形势。请问,能这么简单地认识税收预测方法吗?
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趋势外推预测法
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?
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在探讨趋势外推法理论建立假说时,有人说:趋势外推技术方法理论体系的形成,其基本假设是未来系现在和未来连续发展的结果。你认为这种说法正确吗?
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讲述利用增长曲线模型进行趋势外推预测的基本步骤?
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通过对时间序列按一定的项数(间隔长度)逐期移动平均,从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动,显示出现象的发展趋势,然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。
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