根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）

下列不属于关联分析的关键要素的是（）

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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

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设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。

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一条关联规则为A→B，此规则的信心水平（confidence）为60%，则代表（）

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设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X可产生（）个关联规则。

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（）项目是所投资项目与其它项目没有任何关联，以新增生产能力为目的的投资。

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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）

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数据根据计量尺度不同可以分为分类数据和数值型数据。

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数据离散化是指为了数据分析的需要，将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有（）

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