关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

判断题查看答案

设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。

单选题查看答案

设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X可产生（）个关联规则。

单选题查看答案

根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）

多选题查看答案

具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

判断题查看答案

一条关联规则为A→B，此规则的信心水平（confidence）为60%，则代表（）

单选题查看答案

如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。

判断题查看答案

通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：（）

多选题查看答案

Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。

判断题查看答案