考虑一个信源概率为{0.30,0.25,0.20,0.15,0.10}的DMS。求信源熵H(X)。
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有一个信源X,它有无穷多个可能的输出,它们出现的概率为P(Xi)=2i-1,i=1,2,3,….,这个信源的平均自信息H(X)是什么?
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信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。
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黑白传真机的消息元只有黑色和白色两种,即X={黑,白},一般气象图上,黑色的出现概率p(黑)=0.3,白色出现的概率p(白)=0.7。 (1)假设黑白消息视为前后无关,求信源熵H(X),并画出该信源的香农线图 (2)实际上各个元素之间是有关联的,其转移概率为:P(白|白)=0.9143,P(黑|白)=0.0857,P(白|黑)=0.2,P(黑|黑)=0.8,求这个一阶马尔可夫信源的信源熵
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黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,即信源X={黑,白}。设黑色出现的概率为p(黑)=0.3,白色的出现概率p(白)=0.7。 (1)假设图上黑白消息出现前后没有关联,求熵H(X); (2)假设消息前后有关联,其依赖关系为p(白/白)=0.9,p(黑/白)=0.1,p(白/黑)=0.2,p(黑/黑)=0.8,求此一阶马尔可夫信源的熵H2(X); (3)分别求上述两种信源的剩余度,比较H(X)和H2(X)的大小,并说明其物理意义。
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一个随即变量x的概率密度函数P(x)=x/2,,则信源的相对熵为()。
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黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,即信源X={黑,白},设黑色出现的概率为P(黑)=0.3,白色出现的概率为P(白)=0.7。 (1)假设图上黑白消息出现前后没有关联,求熵H(X); (2)假设消息前后有关联,其依赖关系为P(白|白)=0.9,P(黑|白)=0.1,P(白|黑)=0.2,P(黑|黑)=0.8,求此一阶马尔克夫信源的熵H2。 (3)分别求上述两种信源的冗余度,并比较H(X)和H2的大小,并说明其物理意义。
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试证明连续信源X的相对熵h(X)是概率密度p(x)的∩型凸函数。
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考虑另一个几何分布的随机变量X,满足P(Xi)=P(1-P)i-1,i=1,2,3,…,这个信源的平均自信息H(X)是什么?
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