什么是影像匹配？将数字影像匹配基本算法分为两类，说明分类标准，并指出其中哪种算法最好，为什么？

影像匹配实质上是在两幅（或多幅）影像之间识别同点名。
数字影像匹配基本算法一类是匹配测度取得最大值或相似性程度最高，包括：相关函数（矢量数积）测度、协方差函数（矢量投影）测度、相关系数（矢量夹角）测度。另一类是相异性程度最低，此时匹配测度取得最小值，包括：差平方和（差矢量模）测度、差绝对值和（差矢量分量绝对值和）测度。分类标准是匹配测度。相关系数法最好。相关系数是衡量左右影像两个灰度矢量X与Y相似性的一个科学的数值指标。由于相关系数是标准化的协方差函数，因此当目标影像的灰度与搜索影像的灰度之间存在线性畸变时，仍然能较好地评价他们之间的相似性程度。以相关系数最大作为影像匹配搜索同名点的准则，其实质是搜索“信噪比为最大”的灰度序列。实验表明，在各种基本影像匹配算法中，“相关系数最大”影像匹配算法的成功率最高。

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