在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差ε（）

如果该测验结果显著说明组间协方差存在显著差异，违法了判别分析模型的关键假设。此时应该用（）来作判别分析。

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单因子模型的优点是能够大大简化在均值-方差分析中的估计量和计算量。

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完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和组内变异是指（）。

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将某公司的35名业务员随机分成5组，分别选用一种培训方法进行培训，经过一段时间的跟踪调查，得到了这35名业务员的销售数据，对销售数据进行单因素方差分析，结果如下：

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将某公司的35名业务员随机分成5组，分别选用一种培训方法进行培训，经过一段时间的跟踪调查，得到了这35名业务员的销售数据，对销售数据进行单因素方差分析，结果如下：

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贷款未来收益（损失）的概率分布符合正态分布假设，可直接利用均值——方差模型度量其信用风险。（）

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在单因子方差分析中，如果各个因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和SSA（）

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将某公司的35名业务员随机分成5组，分别选用一种培训方法进行培训，经过一段时间的跟踪调查，得到了这35名业务员的销售数据，对销售数据进行单因素方差分析，结果如下：

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假设N很大，f可以忽略不计。已知总体方差为400，要求绝对误差限为5，置信水平95％，若采用简单随机抽样，样本量应该为（）。

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