通过利用数学模型来研究一个变量（称为因变量）对另一个或者多个变量（称为自变量）的依赖关系，从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值，这一方法称为回归分析法。

当预测目标变量（称因变量）由于一种或几种影响因素变量（称自变量）的变化而发生变化，根据某自变量的变动，来解释推测因变量变动的方向和程度，解决此类问题建立数学模型常用的分析法是（）

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建立税收分析模型涉及函数关系的应用。有人认为函数关系是描述变量之间相互关系的数学表达式，对于自变量的每一个值，因变量可能有不同的数值与之相对应，表现出一定的波动性、随机性，但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。请问函数关系的概念是这样吗？

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一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（）。

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在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）

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在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）

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根据有关的历史资料，运用现代数学方法对历史资料进行分析加工整理，并通过建立预测模型来对产品的市场销售趋势进行研究并做出推测的预测方法是（）

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通过调查来测量不同顾客对产品差异以及某些营销变量差异的反映，这种调查研究称为（）。

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弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）

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（）是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。

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