数据仓库中的数据存在不同的综合级别，一般称之为粒度；粒度越大，表示（）。

数据仓库中的数据存在不同的综合级别，一般称之为粒度；粒度越小，表示（）。

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在数据仓库中，数据一般分成4个级别：高度综合级、轻度综合级、（）和早期细节级。

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数据仓库中的数据分为四个级别：（）、（）、（）、（）。

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数据仓库系统中（）并不是简单地删除，而是从细化级别的数据逐渐上升为高度综合级的数据，直到数据已经不再具备任何意义时被清除的过程。

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一般将数据仓库中的数据分成三个等级：即（）。

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CRM中的数据仓库的数据来源主要有（）。

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数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。

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根据元数据在系统中的作用分类，可将元数据分为：系统级别元数据和（）

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对目前出现的跨企业应用，数据源的数据抽取和转化要复杂得多，数据仓库的方法存在诸多不便。

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