在数据仓库中，数据一般分成4个级别：高度综合级、轻度综合级、（）和早期细节级。

数据仓库中的数据分为四个级别：（）、（）、（）、（）。

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一般将数据仓库中的数据分成三个等级：即（）。

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数据仓库系统中（）并不是简单地删除，而是从细化级别的数据逐渐上升为高度综合级的数据，直到数据已经不再具备任何意义时被清除的过程。

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数据仓库中的数据存在不同的综合级别，一般称之为粒度；粒度越小，表示（）。

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数据仓库中的数据存在不同的综合级别，一般称之为粒度；粒度越大，表示（）。

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“试卷”的属性包括试卷编号、级别、古诗词编号，并且一个试卷可以关联32个古诗词，那么“试卷”数据存储在数据词典中定义为（）。

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在数据仓库中，（）是定义数据仓库对象的数据。

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在数据仓库方法中，各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换，存储在数据仓库中。

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数据仓库中数据的充分利用是建设数据仓库的主要目的。目前在这方面与数据仓库最为相关的是（）。

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