单选题
设回归模型为Yi=βXi+μi，其中Var（μi）=σ2Xi，则β的最有效估计量为（）。
AA
BB
CC
DD
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答案解析
略
相似试题
线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的0均值假设可以表示为
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上海市居民1981~1998年期间的收入和消费数据如表所示，回归模型为yi=β0+β1xi+μi，其中，被解释变量yi为人均消费，解释变量xi为人均可支配收入。试用普通最小二乘法估计模型中的参数β0，β1，并求随机误差项方差的估计值。
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设Yi=β0+βiXi+ui，Yi=居民消费支出，Xi=居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则截距变动模型为（）
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对于回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，检验H0：β1=0时，所用的统计量服从（）。
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考虑过原点的回归方程： Yi=β2Xi+ui CLRM的假设仍然成立。
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在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）
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