在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。

在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。

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在平滑指数法下，为了使预测值能反映观测近期的变动趋势，则应选用较大的平滑系数。

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在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）

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一次指数平滑法的加权特点是：对预测期越近的历史数据给予的权数（），权数由近到远按指数规律（）。

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平滑指数的确定带有一定的主观因素，平滑指数越大，则近期实际值对预测结果的影响越大；平滑指数越小，则近期实际值对预测结果的影响越小（）

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简述趋势外推法与指数平滑法的主要区别体现在哪几个方面。

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指数平滑法的特点是（）。

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简述指数平滑法的特点？

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简述一次指数平滑法的计算步骤。

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