设总体X具有分布律 其中参数θ(0〈θ〈1)未知。已知取得样本值试求θ的最大似然估计值。
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设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ,i=1,2,...,θ,未知参数θ为正整数.X1,X2,...,Xn为来自总体的一组样本,求θ的矩估计量.
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设随机变量(X,Y)的分布律为 (1)求P{X=2|Y=2},P{Y=3|X=0}; (2)求V=max(X,Y)的分布律; (3)求U=min(X,Y)的分布律; (4)求W=X+Y的分布律.
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设随机变量X的分布律为 且已知E(X)=0.1,E(X2)=0.9,求p1,p2.p3.
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设离散型随机变量X分布律为 (1)求常数a; (2)设Y=X2,求Y的分布律;
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设随机变量X的分布律为: (1)求X的分布函数F(x); (2)求E(X); (3)求D(X)。
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设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为 (1)求关于X和关于Y的边缘分布; (2)X与Y是否相互独立?
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设总体X服从指数分布 试利用样本X1,X2,...,Xn,求参数θ的极大似然估计.
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设总体X服从“0—1”分布:
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