设总体X具有分布律 其中参数θ（0〈θ〈1）未知。已知取得样本值试求θ的最大似然估计值。

设总体X的分布律为 0＜θ＜1为未知参数. 已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，求θ的矩估计值.

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设总体X具有分布律： 其中为未知参数，已知取得了样本值试求的矩估计值和最大似然估计值。

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设总体X服从指数分布 试利用样本X1，X2，...，Xn，求参数θ的极大似然估计.

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设总体X服从参数为 的指数分布，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数θ的最大似然估计。

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设总体X的概率密度为 其中θ>0．如果取得样本求参数θ的矩估计量与最大似然估计量。

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设总体X的概率分布律为P{X=i}=1/θ，i=1，2，...，θ，未知参数θ为正整数.X1，X2，...，Xn为来自总体的一组样本，求θ的矩估计量.

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设θ是总体X中的参数，称为θ的置信度1-a的置信区间，即（）.

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设X1，X2，X3，X4是来自均值为θ的指数分布总体的样本，其中θ未知，设有估计量

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设X1，X2，X3，X4是来自均值为θ的指数分布总体的样本，其中θ未知，设有估计量

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